El calendario de Colossus se acerca a un umbral que Elon Musk había planteado casi dos años atrás: superar el millón de GPU. Según el anuncio publicado por el empresario en X el 25 de septiembre de 2026, SpaceXAI prevé incorporar hasta 660.000 GPU GB300 antes de terminar el año, una expansión que elevaría su capacidad instalada a cerca de 1,44 millones de procesadores gráficos.
La última parte del plan depende del ritmo de puesta en marcha: Musk situó una primera tanda de 220.000 unidades para la semana siguiente, otras 220.000 para noviembre y una tercera entrega de igual tamaño a finales de diciembre, condicionada a que todo avance según lo previsto. La escala del proyecto no solo mide la compra de chips, sino también la energía y la infraestructura tecnológica necesarias para mantenerlos operativos.
SpaceXAI y la expansión de Colossus: cómo se distribuyen los 660.000 GPU
La cifra anunciada se suma a dos instalaciones con configuraciones distintas. Colossus 1 reúne 150.000 GPU H100, 50.000 H200 y 30.000 GB200; Colossus 2 cuenta con 110.000 GB200 y 440.000 GB300, de acuerdo con el desglose de Musk.
Si se completan las tres nuevas tandas, Colossus 2 incorporaría otros 660.000 GB300. El conjunto llegaría así a 1,1 millones de GPU GB300 y unos 1,44 millones de GPU en total, contando también el equipamiento ya instalado en Colossus 1.
Blackwell en Colossus 2, una configuración para el procesamiento de datos
La diferencia entre ambos centros importa para el trabajo que ejecutan. Colossus 1 combina procesadores de las generaciones Hopper y Blackwell, una mezcla que, según la información disponible, resulta menos eficiente para entrenar Grok; por ese motivo, el recinto se habría destinado a tareas de inferencia para Anthropic.
Colossus 2, en cambio, utiliza exclusivamente GPU Blackwell: GB200 y GB300. Una arquitectura más homogénea puede reducir los cuellos de botella en cargas de trabajo intensivas, aunque el rendimiento real también depende de la red, el almacenamiento y la disponibilidad eléctrica. En una operación de esta escala, instalar los chips es solo una parte del desafío.
El suministro eléctrico, el principal límite para ampliar la capacidad de cómputo
Conseguir cientos de miles de GPU no resuelve por sí solo la demanda energética de un complejo de este tamaño. SpaceXAI recurrió a turbinas de gas para disponer de electricidad, una decisión que provocó controversia entre vecinos y terminó en una demanda por su funcionamiento sin los permisos correspondientes.
La empresa se comprometió a retirar esas turbinas en el transcurso de un año, mientras pone en marcha una central propia de 1,2 gigavatios. El episodio muestra que la expansión tecnológica depende tanto de la cadena de suministro de Nvidia como de permisos, redes y generación de energía: sin electricidad estable, la capacidad nominal de los centros de datos no se traduce en procesamiento efectivo.
La tensión entre crecimiento y financiación también acompaña la carrera por la inteligencia artificial. La expansión de xAI y el respaldo de grandes compañías tecnológicas forman parte de un panorama descrito en este análisis sobre las inversiones recibidas por la empresa de Musk; al mismo tiempo, otros proyectos de centros de datos afrontan dudas sobre endeudamiento y sostenibilidad, como recoge este informe sobre la financiación de infraestructura para IA.
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La meta de un millón de GPU abre una carrera de mayor escala
Colossus no es el único proyecto que aspira a reunir un millón de aceleradores. Broadcom señaló en 2024 que tres clientes de escala hiperescalar buscaban alcanzar ese objetivo para 2027, aunque no reveló sus nombres; el anuncio situó la capacidad de cómputo entre los principales campos de competencia de la industria.
Para Musk, el umbral sería apenas una etapa. Ha planteado multiplicar por siete la capacidad de sus centros de datos para 2027 y alcanzar, para 2030, el equivalente a 50 millones de GPU H100. Esa última cifra expresa una meta de capacidad comparable, no necesariamente la instalación literal de 50 millones de unidades de ese modelo.
Centros de datos orbitales: una propuesta todavía más ambiciosa
La estrategia que Musk ha descrito tampoco se limitaría a instalaciones terrestres. SpaceX ha planteado un sistema de centros de datos orbitales compuesto por un millón de satélites, una idea que llevaría el procesamiento de datos más allá de las redes eléctricas y los recintos convencionales.
Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, calificó esa posibilidad de sueño por ahora. La distancia entre la ambición orbital y la operación cotidiana de Colossus deja una cuestión concreta para la industria: cada nueva generación de inteligencia artificial exige más GPU, pero también energía, conectividad y soluciones de refrigeración capaces de sostenerlas a escala.
